5月10日，2025自贸港人工智能科技大会暨AI应用展览会主论坛在海南三亚举行。

中国健康管理协会作为主办方之一，其副会长兼秘书长周华在致辞中系统阐释人工智能重构健康管理的技术路径与实践突破，为行业智能化转型锚定方向。

破局传统：AI重构健康管理新范式

周华指出，传统健康管理模式长期面临三大痛点：数据采集依赖有限体检与问卷导致评估失真、被动式服务难阻疾病进展、优质资源覆盖不均形成健康鸿沟。而如今，人工智能技术的引入，为这些难题提供了创新的解决方案。

借助人工智能技术，我们能够实时采集和分析海量的健康数据。从微观层面的基因信息，到宏观层面的生活环境数据；从日常的心率、血压、睡眠等生理指标，到饮食习惯、运动轨迹等生活习惯信息，通过智能可穿戴设备、物联网传感器等终端，这些数据被源源不断地收集起来。再运用先进的大数据分析和机器学习算法，人工智能可以深度挖掘数据背后隐藏的规律，精准预测个体在不同阶段可能面临的健康风险。例如，通过对大量糖尿病患者数据的分析，AI模型能够识别出早期的患病征兆，并根据每个人的具体情况，制定个性化的饮食、运动和治疗方案，实现真正意义上的“治未病”，将疾病扼杀在萌芽状态。

在医疗服务环节，人工智能同样展现出了巨大的赋能作用。在医学影像诊断领域，AI技术能够快速、准确地分析X光、CT、MRI等影像资料，帮助医生更高效地发现病变，提高诊断的准确率和及时性。这不仅大大减轻了医生的工作负担，也为患者争取了宝贵的治疗时间，同时还有效缓解了基层医疗资源不足、诊断能力薄弱的问题。

在药物研发领域，人工智能的应用更是极大地加速了新药研发的进程，降低了研发成本。传统的新药研发是一个漫长而昂贵的过程，从药物靶点的筛选到临床试验，往往需要耗费几年甚至更长的时间，投入数十亿乃至上百亿美元的资金，而且成功率极低。而AI技术可以通过对海量生物医学数据的分析，快速筛选出潜在的药物靶点，设计更具针对性的药物分子结构，并利用虚拟仿真技术模拟药物在人体中的作用机制和效果，提前评估药物的安全性和有效性。这使得研发人员能够更精准地选择研发方向，减少不必要的临床试验环节，大大缩短新药从实验室到临床应用的周期，让更多患者能够更快地受益于创新药物。

攻坚克难：AI医疗的四大纵深战场

“当然，我们也要清醒地认识到，人工智能在健康管理领域的广泛应用仍面临诸多挑战。”面对发展瓶颈，周华提出了破题路径。

首先，数据安全与隐私保护问题不容忽视。医疗健康数据包含着大量个人敏感信息，一旦泄露，不仅会对患者的个人权益造成严重侵害，还可能引发一系列社会问题。因此，我们必须建立健全严格的数据安全管理制度，运用先进的加密技术、访问控制技术和数据脱敏技术，确保数据在收集、存储、传输、使用等各个环节的安全性与保密性。同时，加强法律法规建设，明确各方在数据安全保护中的责任和义务，为数据安全保驾护航。

其次，AI技术本身的可靠性和可解释性也是亟待解决的问题。在医疗决策过程中，医生和患者需要清晰了解AI做出判断的依据和逻辑，否则很难建立起对AI辅助医疗的信任。这就要求我们不断优化AI算法，使其决策过程更加透明、可解释，开发出能够解释自身推理过程的“可解释AI”模型。此外，还需要建立科学的评估标准和验证机制，对AI医疗产品和服务的质量和安全性进行严格把关。

再者，行业标准的缺失严重制约着人工智能在健康管理领域的规范化发展。目前，AI健康管理产品和服务在技术标准、质量控制、临床应用等方面缺乏统一的规范，导致市场上产品良莠不齐，给行业发展带来了诸多隐患。因此，我们需要加快制定和完善相关标准，推动行业自律，建立公平、有序的市场竞争环境，保障消费者的合法权益。

最后，专业人才的短缺也是制约行业发展的重要因素。人工智能与健康管理的交叉领域需要既懂医学专业知识，又掌握AI技术的复合型人才。然而，目前这类人才十分稀缺，人才培养体系也有待完善。我们需要加强高校、科研机构和企业之间的合作，共同培养适应行业发展需求的专业人才；同时，通过开展职业培训、继续教育等方式，提升现有从业人员的专业素养，为行业发展提供坚实的人才支撑。

协会领航：构筑智能健康新基建

“作为健康管理领域唯一的国家级行业协会，中国健康管理协会在推动人工智能赋能健康管理的进程中，将充分发挥桥梁纽带作用，积极搭建产学研用协同创新平台。”周华表示。

一方面，协会将加强与医疗机构的合作，深入了解临床需求，为AI技术的研发和应用提供实践基础；另一方面，推动科技企业、高校和科研院所加强合作，整合各方资源，共同攻克技术难题，加速科技成果转化。

同时，协会还将积极参与行业标准制定，联合相关部门和机构，加快建立健全人工智能健康管理领域的标准体系，为人工智能在健康管理领域的安全、规范、可持续发展营造良好的生态环境。

此外，协会还将加大科普宣传力度，提高公众对人工智能健康管理的认知和接受度。同时，加强国际交流与合作，学习借鉴国际先进经验和技术，推动我国在人工智能健康管理领域与国际接轨，提升国际影响力。

审校：李艳

责编：王春丽